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本节主要介绍了卷积神经网络的基本结构，并通过Sequential模型对卷积神经网络进行了搭建。

本节从单层神经网络到多层神经网络，一步步介绍了神经网络的基本结构与简单实现，并借助TensorFlow框架中提供的Sequential模型，快速进行神经网络的搭建与训练。

C++之数据类型……

小沈同学在回顾VLSI这门课程中，发现了许多容易遗忘的知识点以及之前一直没弄明白的知识点。下面是一些记录……

本节主要介绍了TensorFlow基础知识中与张量（Tensor）相关的部分，包括创建张量、张量运算、维度变换等

本节主要介绍了如何通过解析法与梯度下降法求解线性回归问题。

这里记录着小沈在学习神经网络与深度学习之TensorFlow实践课程中，遇到的两个比较重要又有意思的库：科学计算库NumPy和数据可视化库Matplotlib。

计算机视觉是人工智能的大门，其已成为人工智能应用方向的领头羊。故掌握数字图像处理的基础十分必要。本文主要介绍了导入Pillow库中的Image对图像进行简单处理的方法。

数据类型是Python基本语法中非常重要的一部分，本文对集合、序列、字典这三大类数据类型做了部分总结。

数据处理可谓是Python最擅长的工作之一。那对于我们需要处理的大量数据，手动输入代码中是极其不科学的，故我们需要学会对文件进行读写操作，下面跟着小沈一起来探索吧！